EL SIDA Y EL LABORATORIO CLÍNICO

El SIDA es una de las enfermedades más conocidas y de gran interés en el sector biosanitario. Es un síndrome de inmonodeficiencia adquirida, es decir, nuestro sistema inmune está debilitado y por ello nuestro organismo se encuentra desprotegido ante infecciones de microorganismos. Esta enfermedad está provocada por el VIH: el virus de la inmunodeficiencia humana, que afecta a los linfocitos. En el pasado, esta enfermedad era incurable y por tanto, tenía una mortalidad considerable, reduciendo la esperanza de vida de los pacientes que lo sufrían. Actualmente, gracias a tratamientos, fármacos, etc. se ha conseguido aumentar considerablemente la esperanza de vida y disminuir la mortalidad.

 

Debido a todo esto, esta enfermedad es de gran interés en el laboratorio clínico y existen varias pruebas diagnósticas. Para la detección del SIDA se realizan pruebas muy válidas, con valores de S y E de 99,5%.  

En este primer ejemplo, vamos a considerar que hay un nuevo test para el SIDA y se va a estudiar en la población gallega (2.800.000 ciudadanos). Si asumimos que en Galicia los casos de SIDA son 6000 y que el test ha dado resultado positivo en 19.940 casos, obtendríamos la siguiente tabla de contingencia, teniendo en cuenta la sensibilidad y especificidad del 99.5%:

 

Según estos datos tendríamos una prevalencia en la población analizada del 0.7%. La prevalencia es un número que nos dice el porcentaje de la población que sufre esa enfermedad, es decir, el nº de enfermos en toda la población. Este dato nos dice que menos de 1/100 personas en Galicia padece SIDA. Comparado, con el dato de que en Galicia únicamente 6000 personas padecían SIDA, este último test arroja números más altos lo que puede significar que la incidencia de la enfermedad en la población gallega está aumentando.

Por otro lado, vamos a calcular los valores de VP+ y VP- como ya explicamos en la entrada anteriro:

El valor de VP+, valor predictivo positivo, es de 19840/(19840+13900) = 58.8%

El valor de VP-, valor predictivo negativo, es de 2766160/(2766160+100) = 99.9%

En este caso vemos, que el valor predictivo positivo no es bueno, por lo que dar positivo en el test no nos asegura tener la condición, mientras que el VP- tiene un valor cercano a 100% por lo que en caso de dar negativo es casi seguro que no vamos a ser enfermos de SIDA. Por lo tanto, por medio de esta prueba podríamos descartar a las personas sanas con mucha seguridad, pero a los positivos, al analizarse una población tan grande, muchos de ellos serán FP.

 

Vamos ahora con un segundo caso clínico. ¡Hoy tenemos DOBLE RACIÓN!

En este caso se realiza un test para detectar el SIDA también en la población gallega, con unos valores de S y E del 99,5%. Esta vez el test se ha hecho sólo con una parte de la población que está en riesgo de padecer la enfermedad (20979 personas). Los casos de SIDA positivos son 6000.

Como siempre que se nos presenta un caso, el primer paso siempre es hacer una tabla de contingencia para ver cómo se distribuyen los casos y verlo más claramente. Vamos a por ello!

Teniendo en cuenta los datos de sensibilidad y especificidad de la prueba, además de el nº de enfermos totales, obtenemos la tabla anterior.

Calculando la prevalencia, vemos que esta es del 28.6%. Esta prevalencia es bastante elevada para la enfermedad del SIDA  y nos dice que en el grupo estudiado, algo más de 1/4 personas padece la enfermedad. Viendo que la prevalencia del SIDA en la población general es bastante menor, se comprueba que la muestra de población a la que se ha testado, ES CIERTO que esa población está en un mayor riesgo de padecer la enfermedad.

De nuevo, vamos a calcular los valores predictivos positivos y negativos: VP+ y VP-

• VP+ = 98.75%. Esto significa que el paciente que de positivo tiene un 98.5% de probabilidad de ser enfermo.
• VP- = 99.8%. Esto nos dice que en caso de dar negativo al 99.8% de seguridad no tienes SIDA.
  

Estos valores son bastante altos y cercanos al 100% por lo que nos habla muy bien de la seguridad y de la capacidad predictiva del test.

Ahora vamos a calcular unos nuevos valores: La RV o razón de verosimilitud + o -. Éste es otro valor que nos habla sobre el rendimiento de una prueba diagnóstica.

• La RV+ nos dice cuántas veces más probable es que el test sea positivo en los enfermos que en los no enfermos. Se calcula dividiendo la sensibilidad entre 1 menos la especificidad. En este caso su valor es: 0.995/(1-0.995) = 199 

• La RV- nos dice, por otro lado, lo mismo pero con los negativos. Es decir: cuántas veces más probable es que el test sea negativo en los enfermos que en los no enfermos. Se calcula dividiendo 1-la sensibilidad entre la especificidad. En este caso su valor es: (1-0.995)/0.995 = 0.91

Debido al valor alto del RV+ y el valor bajo de RV-, podemos concluir que esta prueba es buena tanto para detectar la presencia de la enfermedad (SIDA) como su ausencia.

Para teriminar vamos a introducir y calcular un nuevo valor. OS PROMETO QUE ES EL ÚLTIMO. 

El índice de Youden es otro indicador de validez de la prueba y en este caso mide la eficacia de un marcador diagnóstico. Este valor oscila entre 0-1 y se calcula con la siguiente fórmula: 

Cuanto más se acerque este valor a 1, más válido será el marcador. En el caso de nuestro test, el valor del YI = 0.99. Este valor es prácticamente 1 por lo que podemos considerar nuestra prueba diagnóstica como válida.

En conclusión, por medio de este caso clínico hemos conseguido estudiar la presencia del VIH en una población de riesgo, haciendo uso de un método válido, ya que los distintos indicadores nos lo ha confirmado. Por lo tanto podríamos considerar este caso clínico como un ÉXITO. Hemos ayudado a prevenir y tratar a la gente que padece SIDA en esa población.

UN SALUDO Y HASTA LA PRÓXIMA!