EL USO DEL NORMOGRAMA DE FAGAN EN LA VALIDACIÓN DE PRUEBAS

Muy buenas! Ya estamos de vuelta! Esta vez estaremos tratando la última herramienta que nos quedaba pendiente para utilizarla a la hora de analizar la validez de una prueba. Se trata nada más y nada menos que del normograma de Fagan. Esta herramienta nos va a conseguir calcular la probabilidad post-prueba a partir de los valores de RV y de la probabilidad pre-prueba. Lo explicaremos por medio de dos ejemplos. Vamos con el primero!

Se está atendiendo a un paciente con un cuadro sugerente de meningitis tuberculosa y por ello, decidimos realizar un test de PCR para micobacterias en líquido cefalorraquídeo.La información que tenemos es que la prevalencia de esta enfermedad es del 30% en la zona en la que trabajamos. Este valor se referirá y utilizará como probabilidad pre-prueba de ser enfermo. Además, se ha calculado la razón de verosimilitud positiva y negativa para la prueba diagnóstica, que es la PCR. El valor del RV+ y el RV- es de 40 y 0.56 respectivamente. 

 

Para calcular la probabilidad post- prueba se obtendrá mediante el normograma de Fagan:

Como habíamos mencionado anteriormente, esta tabla relaciona los valores de probabilidad pre-prueba, el RV y la probabilidad post-prueba. Concretamente esta relación se hace trazando una línea recta entre los valores de prob. pre-prueba y de RV. Esta línea recta cortará en algún punto de la última columna de la tabla y se corresponderá con la probabilidad post-prueba. Vamos a hacerlo y ver qué valor obtenemos.

En este caso vemos que la probailidad post-prueba utilizando el RV+ será del 95%. Esto significa que el 95% de los positivos de la PCR son enfermos. Por otro lado, si utilizamos el valor de RV- obtenemos un valor sobre 18%. Esto significa que el 18% de los que den negativo en la PCR serán enfermos: es decir, falsos negativos.

¿Cúal es la conclusión?

Por lo tanto, una vez conocemos estos datos podemos concluir que esta prueba será válida para detectar pacientes enfermos de meningitis tuberculosa. En caso de dar positivo este paciente con el cuadro clínico explicado, al 95% será enfermo. Esta fiabilidad es bastante alta.

Sin embargo, si se diese negativo en la PCR este resultado no sería tan fiable ya que el porcentaje de falsos negativos es más elevado (18%) y habría que tener más cuidado a la hora de interpretar los resulados.

 

Para consolidar el uso del normogama de Fagan en la validación de pruebas diagnósticas vamos a realizar un último ejemplo!

Se presenta un paciente con cuadro dudoso de trombosis venosa profunda, y decidimos realizar un Dímero D. Esta prueba detecta este fragmento de proteína que se encuentra en la sangre cuando se disuelve un coágulo. Una revisión sistemática de estudios diagnósticos reporta que para esta técnica los LR positivo y negativo respectivamente son 2 y 0,05. Se consideró una probabilidad pre-test de 25%. De nuevo, vamos a seguir el proceso y vamos a unir los puntos en el normograma para obtener la probabilidad post-prueba:

 

En este caso, con el LR+ hemos obtenido una probabilidad post-prueba de 40%. Esto significa que de los que den positivo sólo un 40% serán enfermos. Por otro lado, con el LR- hemos obtenido un valor de 1.5%. Esto significa que de los que den negativo sólo un 1.5 % serán enfermos.

Una vez tenemos estos datos podemos sacar la conclusión que esta prueba no es válida para detectar enfermos de trombosis venosa profunda. Sin embargo, en caso de dar negativo en esta prueba, casi al 100% no se padecerá la enfermedad, sino que serán personas sanas.

Por ello, nosotros como bioquímicos clínicos aconsejaríamos a los doctores utilizar esta prueba para descartar personas sanas. Si nuestro paciente da negativo podemos afirmas con mucha seguridad que no presentará trombosis venosa profunda. En caso de que nuestro paciente diese positivo, sin embargo, se deberían hacer pruebas complementarias para ver si realmente son positivos o se tratan de falsos positivos (sanos). 

Con esto, señoras y señores, HEMOS TERMINADO EL TEMA DE VALIDACIÓN!

 

Un saludo y nos vemos en la próxima con COSITAS NUEVAS...